最適化とカーブフィッティングとは？良い成績が作れてしまう仕組みと、見分ける5つの確認

コラム｜用語2026年9月21日公開PR・広告を含みます

最適化は道具、
やりすぎると作り込みになる

7,600通り試して1本商品化の基準に届いたもの

選ぶべきはとがった山ではないなだらかに良い一帯

TeamREIのツールの説明書や検証の話に出てくる言葉を、1つずつ解説しています。今回は最適化とカーブフィッティング（過剰最適化）です。EAを買うときも、自分で作るときも、いちばん効く見方です。

ひとことで言うと

最適化そのものは悪ではありません

移動平均の期間を20にするか50にするかは、決めなければ動きません。問題は「決め方」です。

TeamREIの検証では、次のことが分かっています。

答え合わせの期間まで見て選べば、正直に選んだ場合より2.2〜2.9倍よい数字が作れました。つまり、公開されている良い成績は「選び方」で作れてしまいます。
バックテストの順位は、そのあとの成績とつながりません。6回の検証で相関はどれもほぼ0でした。
約7,600通りを2ラウンドで検証して、商品化の基準に届いたのは1本だけでした。試した数が多いほど、たまたま良い数字は増えますが、残るものは増えません。

「条件を足すほど良くなる」は危険信号

時間帯・曜日・フィルターを足すたびに成績が上がるなら、過去の値動きの形に合わせているだけの可能性が高いです。条件を1つ外しても成績が保たれるかを確かめてください。

最適化は「一番を選ぶ道具」ではなく「崩れやすさを測る道具」と考えると、使い方を間違えません。

TeamREIが「直近で最適化して次の期間で使う」を繰り返す形を試したところ、12回やって12回とも負けました。見直すたびに直近へ寄るためです。見直しは「うまくいく前提」で組まないほうが安全です。

完全には分かりませんが、設定を少し変えた結果を見せているか、公開後の成績があるかで、かなり見分けられます。当サイトのEA検証サービスは、この2点を中心に調べています。

基本はそうです。増えるほど、過去に合わせる自由度が増えます。「なぜその条件が要るのか」を言葉で説明できるかが目安になります。

同じ問題が形を変えて出ます。TeamREIが試した範囲では、6年先の予測で相関はほぼ0でした。道具が新しくなっても、答えを見て選べば良い数字が出る、という構造は変わりません。

ツール・ページ	出てくる場所
EA検証サービス	過剰な最適化・成績の水増しをレポートで指摘します
成績公開	検証の結果と公開後の実績を分けて出します（合算しません）
tickbt	期間を区切ったテストを、実ティックで回せます

TeamREITeamREI 成績公開ページ検証の結果と、公開後の実績を分けて毎日更新しています。都合のよい期間だけを切り取らない形で出しています。成績公開ページを見る条件や料金は変わることがあります。必ず公式サイトで最新の情報を確認してください。

この記事のあとに

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この記事について

・「2.2〜2.9倍」「相関は6回ともほぼ0」「12戦12敗」「約7,600通りで1本」「機械学習の6年先の予測で相関ほぼ0」は、いずれもTeamREIが自社のEA検証で得た結果です。

過去の成績は将来を保証するものではありません。情報提供を目的としたもので、特定の取引や商品を勧めるものではありません。